大家下午好！

随着过去20多年互联网、特别是近5年移动互联网的高速发展，大数据逐步从过去概念阶段走向商业化落地阶段，企业对数据的实时计算和数据安全有着越来越高的要求。像我们QuestMobile就是一家基于移动互联网大数据的商业服务公司，每天要实时处理海量数据，输出应对各类型场景的商业应用，更是深有感触！

今天要跟大家分享的主题是：用增长杀出“红海”–移动互联网突围术。

中国移动互联网人口红利时代已经结束，不再像13-14年连续保持过20-30%的用户增长，从QuestMobile的数据显示，过去一年，月度活跃设备数的环比增长只是保持在1%左右。

但是每月还有超过6万的新APP发布上线，预计今年有将近500亿的下载量，并将保持15%左右的增长。

从用户的新安装和使用情况来看，单设备月度APP新安装，基本上保持在3个。同时单设备月度APP打开数量平均保持在12-16个之间。

在使用量上，今年6月，平均每个用户月花费时间为230分钟。而网民花在BAT产品阵营的时间，占总花费时长的71%，其中微信占了35%，QQ占了10%。

结合前面的整体大盘的数据，以及通过我们的移动应用市场成熟模型，目前中国移动APP市场已经进入成熟期，接下来企业更多的将会关注到使用和营收。

结合刚才APP下载、使用与营收的关系模型，再来看另外两个数据，35%的用户对一款app应用沉默七天后将不再使用，而30%的用户下载APP后只使用过一次。

综上数据解析，中国移动互联网企业在“红海”中的突破必定是残酷的！

要在“红海”中突破增长瓶颈，必须要有一套坚实而强有力的引擎 - QuestMobile大数据商业服务平台。基于我们的大数据平台，对将近十亿级移动设备和近25万款应用的连续跟踪和深度分析，不论是亿级、千万级、或是黑马级应用，从他们的成功或失败中总结出一套量化增长策略和体系，从即时追踪行业、竞品的真相，到自身产品、渠道、用户、营销精细化运营，以及基于DeepLinking深度链接的增长联盟。

及时、准确地把控这些数据的表现，能够给市场部门、产品管理和运营人员提供有价值的决策支持。特别是移动互联网从野蛮生长时代到红海拼杀时代后，更加需要理性的利用大数据，掌握增长策略。“增长黑客”的“知悉、下载、活跃、分享”套路，更多的还是需要各个环节的协同落地，面对激烈的竞争环境以及复杂多变的市场和工具，怎样打造符合现阶段和自身的增长引擎，我们从这六大节点闭环，帮助客户：

1、赛道和竞品动态：随时跟踪行业赛道和竞品的动态，把握宏观的竞争态势，运营策略是否匹配市场的趋势，及时调整业务目标和产品预期；

2、量化营运：根据具体的发力节点，进行关键指标拆解，确保任务可执行、测试可对比、效果可衡量；

3、产品状态：用数据反向推动产品、内容和功能迭代，解决内因；

4、创造性黑客增长，丰富和升级增长武器库，解决外因；

5、解码用户动机，对用户多维度分群，激发和创造病毒式增长；

6、效果与归因，对每次产品迭代、市场推广进行科学的效果归因分析。

接下来, 对每个节点进行详细解析：

通过QuestMobile大数据平台超过140项关系自身、竞品、行业综合整体运营的维度和指标，真正深入到App产品运营层面，涵盖App从下载、安装、激活、活跃、留存、卸载全生命周期核心指标，用户健康度指标，渠道质量与分发效率指标等。同时对自身App、竞品与行业平均水平的对比组合数据，涵盖用户规模与趋势，全运营维度指标梳理、业务漏斗分析、用户人群洞察等，真正做到知己知彼！

了解了竞争态势，我们回到产品和运营，从人机交互中人的角度，首先要能够把关键指标拆解精分到用户，比如DAU每日用户活跃，从用户行为角度，我们要怎么分，是用户主动行为还是被动行为？不同用户行为，他们的使用习惯如何，互动类型、分享类型？他们的生命周期处在什么阶段，是新增的、还是一次性的、或是刷机的？以及他们是什么类型的用户，外部刺激消费型、表达型等等。

另外从人机交互的产品角度，我们考虑产品精分前，要明白的一点是留存永远是王道，而且留存的基础是我们的产品满足用户核心的需求，我们要去分析我们的用户画像到底是什么，用户的痛点到底是什么，你怎么解决用户的问题。

结合Kano模型，对业务目标、产品期望、用户真实需求进行区分和分析，形成对应的5类需求属性：魅力需求属性、期望需求属性、必备需求属性、无差异需求属性和逆向需求属性，根据不同的需求属性确立不同的产品功能、内容、创意开发目的，从而将有限的资源投入到更有效的领域中去，同时确定产品迭代优先级。通过Quest Growth量化运营效率提升平台，对产品的版本、创意、以及用户、渠道进行数据精分后，了解了自己产品的发力点方向，是用在获取用户、留住用户、提升ARPU、还是拉回用户。虽然找到了发力点，但是不集中，需要我们将其拆解，直到拆解后的指标可以被执行，其效果可以反推到核心指标上。

前面精分了用户和产品，那么对于量化运营中的转化漏斗，从下载、激活、活跃、转化、分享，每个环节我们如何对关键指标进行拆解，强化执行力。比如在下载阶段的推广拉新，日新增用户、一次性用户、刷机用户比例怎样？活跃和留存阶段，新增用户、整体用户、或鲸鱼用户的2、3、7、14、30日留存怎样等等。

漏斗指标拆好之后，再来选择合适的黑客增长工具来实现流量和用户的增长。在运营漏斗的每个环节都需要具备针对性的战术，要能够高维打击，也要能够定点打击，比如推广拉新是用冷启动、联盟推广,还是选用H5着陆页；提高活跃和留存是用精准推送、场景营销、还是深度链接；病毒式传播是通过有奖推荐、还是社交Feed，或情绪活动。

同时结合QuestMobile的场景意图模型，我们将用户的行为、场景和态度，通过物理训练集和高置信度训练集模型，支持七大聚类超过 1300 组标签体系，自然属性、社会属性、触达设备、生活特点、兴趣偏好、关键行为、以及消费心理价值观。真正做到解码用户动机和刻画用户画像。

有了这些标签和模型，如何激发出分享，达到病毒传播K-因子效果。抓住用户哪些心理？ 根据普拉奇克的情绪理论，结合QuestMobile独家心理模型，1、要抓住用户情绪；2、要让用户体现自我、3、给予激励或奖励。能够唤起高度情感共鸣的内容更有利于传播，例如敬畏、钦佩、预期、以及狂喜的内容更容易被用户分享。不管是主动分享者，需要有自我魅力展示的需求，希望好友的关注；还是参与者要达到的心理目标，零成本拉近好友关系。另外从群体心理学角度，是用潮流型的还是用恐惧型的跟随模式。上月柏拉图app的案例，一天时间自我展示至少为柏拉图带来逾200万的粉丝量，完全利用了用户的自我，包括自我魅力的展示、社交参与感等。

另外就是激励了，比如邀请用户便有额外补贴，抵用券、免费券、折扣券等等。比较早的成功案例比如Linkedin，Hotmail，Dropbox等，都是构成激励机制下的病毒式营销。

前面我们抓住了场景，洞悉了用户心理，接下来就要如何保障产品服务与内容的流畅和高效传播。比如我们的内容通过不同场景的渠道，分发到各类精准人群，再利用DeepLink一键触达你的内容，或下载后场景还原等。

我们的QuestLink虫洞营销平台，是一款基于下一代Deep Link技术，融合用户意图与场景的进阶型DSP，能够帮助企业实现移动应用App内容和服务高效传播，用户规模化增长，以及应用价值的提升。具体服务包括：深度链接分发，打破移动应用孤岛和分发局限，实现in-App内容与服务高效传播。第二、定向场景的拉新，通过Qlink联盟对地域围栏或特定场景定向拉新；第三、重定向营销，基于我们的精准人群标签，全网定向拉新、促活与转化；另外就是沉默用户召回，精细化沉默用户和流失用户锁定召回。

最后，就是对迭代和效果的归因。通过对产品渠道、版本、创意的AB test，以及App应用的转化效果，页面的传播，哪些内容最受欢迎，哪些内容被分享之后点击的次数最多？哪些目标和渠道被分享之后带来更高转化率？哪些用户是APP的核心用户？哪些用户分享带来更高转化？等等，通过我们产品的归因矩阵得出实时归因结果，指导推广策略优化。

回到前面提到的，QuestMobile是一家“还原市场真相，助力企业成长”的大数据商业服务公司。非常感谢大家！