QuestMobile 2026年AI应用市场发展半年报：移动互联网重构在即，AI原生APP月活、黏性双双高增长，Agent调动Skill击穿传统APP玩法

2026年AI应用市场发展半年报告摘要（一）

2026年AI应用市场发展半年报告摘要（二）

一、AI“深度+协同”并进，AI原生App系统性重构移动互联网底层逻辑
 

1、上半年AI应用发展呈“深度拓展”与“入口扩容”并行特征：AI原生App、PC客户端深化复杂场景，手机AI做宽互联边界，三者共同定调下半年发展趋势

QuestMobile数据显示，2026年6月，AI原生App整体规模4.99亿，同比增长85.4%，手机厂商AI应用7.55亿，同比增长14.0%，PC客户端0.18亿，同比增长20.1%。

2、AI原生App于春节规模陡增，确立深度标杆；手机借新机发布扩容交互触点；PC端同步夯实生产底座；三类应用的发展具象化“深度+协同”主线

3、AI原生App以人均92.7的使用频次与其他应用拉开差距，这种结构性领先不仅重塑了用户习惯，也转化成极强的用户锁定效应

4、使用时长上，AI原生App更是达成数倍级断层，由此产生的体验代差，极大提升了用户迁移门槛

5、由此，多数移动互联网时代App面临次数或时长下滑问题，行业底层逻辑正被AI原生App以渐进式系统性重构

QuestMobile数据显示，所有行业App中，28%的行业面临“次数+时长”同比双双下降，40%的行业或次数或时长下降；移动视频、手机游戏等行业在AI赋能下实现双增长，印证智能化转型的增值潜能。

6、AI的核心价值在于链路整合能力，因此其重构逻辑以“行为路径”的缩短换取“价值分配”的集权，整合越深，价值越向AI平台聚拢

搜索是最典型的“行为路径重构”，QuestMobile数据显示，2026年5月，传统搜索行业人均使用次数、时长同比分别下降19.1%和13.5%。此外，AI通过掌握决策权，将产业链价值向AI平台归集，以汽车、旅游为率先爆发行业。

7、具备工具属性或短链路行业App，未来或趋向功能原子化(即可被调用的Skill)；办公商务领域的发展则明确指向由Agent驱动的跨系统业务流重构，价值加速向AI执行层归集

二、头部AI原生App马太效应持续，订阅付费验证可行，支付Agent闭环成型索

1、AI原生App流量向头部应用高度集中，马太效应持续放大；头部平台的垄断更是生态入口、数据飞轮与商业化的先发优势

QuestMobile数据显示，2026年6月，豆包、千问、DeepSeek活跃用户规模分别为3.82亿、1.67亿和1.29亿。

2、算法精进与产品迭代重塑粘性增长曲线：豆包侧重“模型Agent化”的执行落地，DeepSeek聚焦“推理Agent化”的认知突破

两者不仅回应用户需求的精细化趋势，更验证了Agent形态从PC端的概念验证，迈向移动端的落地普及。

3、Agent迭代撬动场景分层，同时覆盖“浅层交互”与“深度交付”两类核心需求

QuestMobile数据显示，2026年6月，豆包、DeepSeek、Kimi 10分钟以上用户占比分别为27.5%、30.0%和26.1%，较25年同期增加2.2%、7.8%和8.4%。

4、规模化扩张叠加高阶需求背景下，豆包于6月24日正式推出付费版，锁定六种办公场景，以倍数扩容权益实现精准分层

5、伴随年初Claw热，办公再度回归成为 “热门场景”；豆包借专业版（付费）打通App与PC两端，构建跨端协同闭环，精准承接并放大了“AI+办公”的年度红利

6、QuestMobile数据显示，截至6月，豆包三类形态应用活跃度全线稳健，App端较5月新增1378万用户；印证“普惠+增值”模式并未造成用户流失，用户基本盘在付费压力下韧性凸显

7、至此，国内AI原生App C端商业化以“订阅+电商”为主导路径；虽然在商业模式上存在差异，底层逻辑是各自生态资产的投影

三、生态办事Agent率先跑通交易闭环，办公交付Agent商业化提速剑指效能

1、当前国内智能体（Agent）按照“协同深度”与“自主性”，可划分为四大类，其中生态办事型发展相对更成熟，办公交付型处于“技术验证→早期商业化”的过渡阶段

2、作为生态办事型代表，千问任务助理重“跨生态调度”；小微聚焦社交连接，解决“便捷生活”问题，阿宝深耕生活场景，解决“安心办事”问题

3、路径各异的根源来自生态资产：微信小程序向游戏与阅读延伸、支付宝小程序以生活服务为底盘；小程序结构差异直接决定两者可调度资源的边界

4、办公交付型Agent可进一步细分为深度生态绑定派、私有生态托管派和生态独立派；三派分立的底层，是数据主权与协作效率的取舍

5、以WorkBuddy为代表的生态派办公Agent，依托场景刚需和生态流量，展现出强劲的市场爆发力与扩张势能

QuestMobile数据显示，腾讯WorkBuddy、阿里JVS Claw近三个月活跃用户规模增幅分别为115.3%和164.4%。

6、用户行为数据揭示未来深度生态绑定派发展关键在于场景渗透、生态独立派需着力爆款场景打造、私有生态托管派则需要在安全vs体验中寻求平衡

7、终端系统型Agent呈入口统一，但生态分化及权限分层的格局；华为、小米在系统级深度整合上构建底层优势；OPPO、vivo、荣耀则以差异化体验精准卡位

8、AI助手规模是系统型Agent落地的先决条件；过去一年，荣耀通过高频新机发布，推动AI助手用户规模快速扩容

9、AI助手的用户粘性是系统型Agent激活的“隐形门槛” ；然而当前AI助手整体活跃度偏低，直接导致Agent尚难穿透“低频次唤醒”的用户惯性

10、Lobster AI与TRAE Work 均属于自主代理型办公Agent，其核心逻辑为“自然语言交互+任务拆解+工具调用+结果交付”

四、移动互联网时代App双轨裂变重构流量逻辑，重塑底层分发

伴随AI原生App与Agent的协同演进，移动互联网时代以功能+服务+内容为“一体化容器”的App正发生结构性分化：功能/服务走向“Skill化”，内容/信息走向“供给化”

结构性分化带来的是AI时代App流量获取的三路并行：从“人找服务”转向“服务找人”及“被AI引用”，三种路径共同决定未来App的分发逻辑

服务找人是Agent基于意图的主动协同；“被AI引用”是AI搜索对内容的结构化召回。

1、头部企业Skill化先行，重构服务边界，定义Agent时代新规则

1.1 Agent的进化取决于MCP和Skill的协同水平：MCP的边界不在技术，而在安全、主权与商业博弈；Skill的边界不在数量，在泛化能力和容错成本

1.2 互联网企业多年业务沉淀所积累的大量原生业务能力和高质量数据，足以封装为不可替代的Skill资产

与此同时，通过对核心执行环节的绝对掌控，有效对冲了高容错成本带来的系统性风险。

1.3 阿里的Skill化资产，是一个以亿级用户为底座、以强交易闭环为内核、以全域场景为版图、以原子化技能为接口的执行矩阵

1.4 抖音集团的Skill化资产是围绕“内容流动”的动态能力网络：从灵感激发到用户触达，再到交易转化，全部可调用、可组合

总结来说，抖音集团的Skill更偏向“兴趣激发与情感共鸣”。

1.5 腾讯集团的Skill化资产独特之处在于“显性产品+隐性生态”：前端依托微信超级入口，后端通过小程序、支付底层吸附全网服务，以轻连接构筑高韧性的生态壁垒

2、AI搜索新范式下，优质存量内容即增量入口

2.1 信源检索、内容召回是AI搜索链路中的隐形枢纽：将大量互联网企业内容资产进行结构化调用，为企业打开再次触达用户的全新窗口，重塑AI时代“内容—用户”的信息分发底层逻辑

结合QuestMobile过往研究分析，行业垂直网站、内容网站、门户网站构成大模型典型信源矩阵。

2.2 尽管汽车垂媒受AI原生App流量挤压，但其沉淀的专业内容被大模型高频调用，实现用户的间接触达；部分平台AI引用量甚至超过自身App流量，验证了“内容主权”的回归

QuestMobile数据显示，汽车之家的内容经TOP3 AI原生App结构化调用，间接触达1497万，相当于其App自有流量的24.9%；此外，有驾、太平洋汽车的AI触达分别相当于自有流量的3.8倍和113.8倍。

2.3 携程作为旅游行业代表，其内容成功撬动2850万的AI触达；标志着内容资产正成为独立于AI原生App之外的关键分发通路

2.4 千问App是哔哩哔哩内容资产的“价值放大器”，尤其手机、旅游和理财场景；千问对深度解析内容的强依赖，极大释放了哔哩哔哩站内存量内容的复利价值

QuestMobile数据显示，手机、理财和旅游类问题下，千问对哔哩哔哩的引用，助其再次触达了170.5万、131.5万和120.5万用户。

2.5 豆包App是凤凰网的“流量加速器”：其算法对“短平快”资讯的偏好，与凤凰网即时的新闻储备高度共振；时效性需求让凤凰网的内容在AI端实现了高效的二次分发与价值重塑